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SAP:AI 技術如何與實體經(jīng)濟碰撞出商業(yè)價值?

發(fā)表于:2018/7/24 10:57:06??閱讀量: [關閉]



   AI 技術如何與實體經(jīng)濟碰撞出商業(yè)價值?

  如今的中國已經(jīng)是數(shù)字經(jīng)濟領域的全球帶領者,是世界消費領域數(shù)字技術的主要投資國以及先進的技術應用國,但是行業(yè)數(shù)字化水平與發(fā)達國家仍有差距。AI領域沿襲了這種發(fā)展慣性,更加偏愛消費市場。實體經(jīng)濟尤其是制造業(yè)領域,雖然不乏關注度,但是缺少投入與行動。隨著AI等新興技術的成熟,新一輪數(shù)字化正揭開序幕,到2030年有望為中國實體經(jīng)濟帶來7萬億美元的巨大商業(yè)價值。

  進入智慧企業(yè)時代, AI等新興技術的應用將推動勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)指數(shù)級的飛躍,技術對生產(chǎn)率的貢獻大大超越了以往的任何時代。根據(jù)凱捷咨詢公司的分析,AI等新技術的使用,會給制造業(yè)帶來總生產(chǎn)率、人工成本、物流與運銷成本、資金與庫存水平、質(zhì)量水平、按時交付能力等六大關鍵指標的明顯提升。SAP采用AI等創(chuàng)新技術,打造數(shù)字化創(chuàng)新系統(tǒng),提供智慧企業(yè)解決方案,將革新企業(yè)的生產(chǎn)運營、交互方式和商業(yè)模式,幫助企業(yè)贏在AI時代。

  AI打造智能生產(chǎn)流程,讓大規(guī)模定制成為現(xiàn)實

  從生產(chǎn)流程來看,AI與制造業(yè)的深度融合將徹底顛覆原有的生產(chǎn)方式,智能模塊化生產(chǎn)方式打破了效率瓶頸,讓傳統(tǒng)的制造業(yè)煥然一新。以汽車工業(yè)為例,傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)采用的是百年前福特發(fā)明的流水線生產(chǎn)模式,經(jīng)過了100年不斷的改進和優(yōu)化,潛力已經(jīng)被耗盡,在產(chǎn)品個性化定制能力上遇到了瓶頸。AI時代,人們提出的解決方案,是使用智能模塊化生產(chǎn)來打破傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)在“配置越豐富、生產(chǎn)效率越低”的瓶頸。一個個“自動化加工島”徹底取代了流水線,車輛在每一個“自動化加工島”上完成對應的加工和裝配,無人駕駛AGV小車完成待加工車輛靈活運輸,人工智能算法實現(xiàn)智能化的調(diào)度。SAP通過與奧迪合作,在匈牙利奧迪的新電動汽車生產(chǎn)基地,一同打造智能模塊化生產(chǎn)工廠,將汽車工業(yè)的這一夢想逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。與傳統(tǒng)的流水線生產(chǎn)相比,使用了智能模塊化生產(chǎn),可以在產(chǎn)品配置種類大幅提升的同時,將生產(chǎn)效率大幅提升20%。

  AI推動商業(yè)模式創(chuàng)新 ,加速制造業(yè)服務化轉型

  在萬物互聯(lián)的時代,人、產(chǎn)品、系統(tǒng)、資產(chǎn)和機器之間建立了實時的通訊和數(shù)據(jù)共享。基于數(shù)據(jù)的AI智能化應用給制造業(yè)帶來的變化不僅是生產(chǎn)效率的提升,還會在傳統(tǒng)的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務模式,開辟全新的增長空間,制造業(yè)的運營模式和競爭力會被重新定義。制造向服務的轉型是當前很多制造企業(yè)追求的轉型方向。中國的制造業(yè),盡管在很多產(chǎn)品的產(chǎn)量上已經(jīng)位居全球一位,但是很多企業(yè)的服務占比卻遠低于國外同行。以全球很大的風機制造商維斯塔斯為例,SAP的智慧企業(yè)解決方案對維斯塔斯的風機設備進行智能化改造,遠程采集產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),通過AI技術開展故障預測和分析,幫助維斯塔斯實現(xiàn)從制造到服務的轉型。借助采集的海量數(shù)據(jù),企業(yè)能夠為客戶提供動態(tài)、個性化的智能服務。2016年維斯塔斯的年報顯示,它的服務訂單收入已經(jīng)超過新增產(chǎn)品訂單的收入,轉型效果斐然。

  AI全方面革新工作方式

  人工智能可以賦予應用軟件全新的智慧化的人機協(xié)同和交互方式,大大減少了員工的重復性的冗余工作,確實實現(xiàn)企業(yè)“以人為本”的工作模式。傳統(tǒng)的企業(yè)軟件人機界面復雜而不友好,員工不僅需要花費大量的時間學習軟件操作,在使用過程中操作步驟也十分繁瑣。SAP Copilot是一款企業(yè)級的智能語音交互助理,可以安裝在企業(yè)人員的多種場景交互終端上。它集成了自然語言處理功能,為每個行業(yè)預置經(jīng)過深度學習的Chatbot(聊天機器人),實現(xiàn)在商業(yè)環(huán)境中基于對話的智能人機交互。來源SAP天天事,山東SAP服務商-中科華智

 



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